【摘 要】
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通过研究偏微分方程(Partial differential equation,PDE)在图像去噪中的原理和方法,针对传统滤波去噪方法所存在的问题,提出一种基于PDE的机械振动信号去噪方法。详细分析基
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆大学机械工程学院,重庆通信学院信息工程系
【基金项目】
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重庆市自然科学基金（CSTC,2007BB2159）和国家自然科学基金（50405009）资助项目.
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通过研究偏微分方程(Partial differential equation,PDE)在图像去噪中的原理和方法,针对传统滤波去噪方法所存在的问题,提出一种基于PDE的机械振动信号去噪方法。详细分析基于Gauss滤波核函数的PDE去噪模型,并推导模型的离散化过程。与传统去噪方法的对比试验表明,该方法可有效消除振动信号中的噪声干扰,同时保持信号的边缘特性和内部连续性,且去噪之后信号畸变少。因PDE方法本身的平滑特性,该方法的去噪效果受PDE演化的迭代次数和振动信号本身的平滑特性因素的影响,对低频振动信号具有更好的去噪效果。
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