【摘 要】
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为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,从旅客感知角度出发,构建了评价指标体系,建立了BP神经网络求解模型,提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价算法.通过对网络的训练,
【机 构】
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中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
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为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,从旅客感知角度出发,构建了评价指标体系,建立了BP神经网络求解模型,提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价算法.通过对网络的训练,使得网络输出达到了期望的精度,满足了客运服务质量评价的要求.最后通过对铁路旅客的调查问卷实例,从均方误差、统计识别率方面进行了分析、仿真,对客运服务质量进行综合评价,并与模糊综合评价法进行了对比.实验结果表明,本文构建的评价指标体系科学、合理,提出的评价算法收敛速度快、误差小,评价结果能够有效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据.
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