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结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点，综合考虑 CPU 使用率和 RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型，并引入人工蜂群算法及启发式反向思想，将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节，实现云计算中数据中心节能问题的优化.在 CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明：该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法（ABCS）与最大最小时间（MMT）、随机选择（RS）和最小使用率（MU）3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%，虚拟机迁移频率减少至5%以下.