【摘 要】
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电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 M
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51006042）, 广东省省部产学研结合项目（2013B090500008）
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电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的低NO_x燃烧优化分析结果表明：该锅炉NO_x排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风（SOFA）门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NO_x生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NO_x减排。
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