【摘 要】
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自然语言理解是人工智能领域的核心课题,副词的模糊语义深刻影响着自然语言理解研究。针对副词在汉语语义中的作用,采用MMTD对其模糊语义进行了研究。根据英文副词频度数值研
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,软件开发环境国家重点实验室
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自然语言理解是人工智能领域的核心课题,副词的模糊语义深刻影响着自然语言理解研究。针对副词在汉语语义中的作用,采用MMTD对其模糊语义进行了研究。根据英文副词频度数值研究的已有成果,建立了中文频度副词真值程度函数,在设定中文副词的程度数值后,建立了程度副词真值程度函数,提出副词连接概念及其量化方法。基于MMTD的中文副词的量化是语句语义数值化处理的前期准备,这些工作试图为自然语言理解建立一种新方法。
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