论文部分内容阅读
在飞机大修作业并行规划中,以往将部件/结构件的拆卸时间视为确定性变量,但由于飞机老龄化或作业空间小等原因,实际拆卸时间存在不确定性。针对这一问题,采用不确定理论描述该不确定时间变量,将其期望值转化为确定性实数规划模型,并设计一套遗传算法计算出并行规划的最优解。计算实例结果表明了该模型的合理性和算法的有效性。