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针对人工智能与传感器技术结合的技术趋势,提出了2种适用于传感器系统的支持向量机核函数运算硬件实现方法。这2种方法均支持多种核函数运算,并采用了串行运算的方式,回避了原有架构对样本数不够灵活和面积对样本数过于敏感的缺点。对2种实现方法在多个角度进行对比,并探讨其优缺点。实验结果表明：一种适合于对面积要求高,支持核函数不多的场合;另一种适合于对速度要求高,支持核函数较多的场合。