【摘 要】
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针对农村物流存在因订单需求分散、配送中心之间重复路径较多,导致的配送成本和车辆空载率较高等问题,结合农村电商取送货双向物流的特点,提出了取送货一体化协同配送策略。
【机 构】
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西安工程大学机电工程学院/西安市现代智能纺织装备重点实验室
【基金项目】
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科技创新平台建设工程/重点实验室建设项目(2019220614SYS021CG043),陕西省教育厅科研计划项目(17JK0321)
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针对农村物流存在因订单需求分散、配送中心之间重复路径较多,导致的配送成本和车辆空载率较高等问题,结合农村电商取送货双向物流的特点,提出了取送货一体化协同配送策略。以配送成本最小建立多中心协同配送数学模型,通过设计自适应转移策略并改进交叉算子,采用蚁群遗传算法对车辆路径进行求解,并利用Matlab进行仿真验证。实验结果表明:蚁群遗传算法能快速找到最优解;取送货一体化多中心协同配送能够有效降低农村物流配送成本,提高车辆满载率,车辆配送成本比传统配送成本降低40.93%,车辆满载率提高10.55%。
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