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神经网络是人工智能领域的重要组成部分,适合解决多参数的聚类分析等复杂问题.通过CT影像判断肺部单发结节(SPN)良恶性的方法是:综合分析判断SPN的形态、大小、密度等多个参数,进而得出最后诊断.神经网络的应用可使SPN的CT诊断更加全面和客观.
神经网络在肺部单发结节CT诊断中的应用
【摘 要】
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神经网络是人工智能领域的重要组成部分,适合解决多参数的聚类分析等复杂问题.通过CT影像判断肺部单发结节(SPN)良恶性的方法是:综合分析判断SPN的形态、大小、密度等多个参
【机 构】
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大连海事大学大连116026
【出 处】
：
电脑开发与应用
【发表日期】
：
2004年3期
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