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摘要：供应商的选择是企业发展战略研究中的一个热点问题，分析和研究供应商选择的有效方法具有重要的现实意义。本文将数据包络法（DEA）和层次分析法（AHP）相结合，提出一种解决供应商选择的新方法，通过实证分析，验证了该方法的可行性、实用性及有效性。
关键词：数据包络法；层次分析法；供应商选择
中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)06-0165-04
Abstract: The problem of choosing supplier is focus in virtue of enterprise development, so analyzing and studying the effective method of choosing supplier has important practical significance. The paper combining the method DEA and AHP, develops a new method used for the problem of choosing supplier. The DEA/AHP method is objective, credible and useful through virtual proof.
Key words: data envelope analysis; analytic hierarchy process; supplier choice
选择供应商是指企业根据自身生产特点，为了满足高效、安全生产，从能够为其提供原料、配件、辅助工艺等多方面需求的其他企业或组织群中择优选择自己需要的对象，建立长期、稳定的关系。选择供应商是企业一项重要的决策，因为供应商的供货能力直接关系到企业能否在一定的时间内快速响应顾客的需求，为顾客提供满意的产品或服务。
企业在选择供应商时，必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现，不但要审查供应商所提供产品的质量、价格、履约率和服务，还要了解供应商的技术条件、质量保证体系、生产能力、计划管理和经营方针等方面的情况。因此供应商选择问题是一项复杂的决策问题，目前的研究多数集中于一种分析方法的应用上，在评价过程中存在主观因素较多，为了克服评价模型中的主观因素，本文将数据包络法（DEA）和层次分析法（AHP）相结合，提出一种解决供应商选择的新方法。
1DEA/AHP基本原理
1.1数据包络分析法（DEA）
数据包络分析法（DEA）是由著名的运筹学家Charnes A和Cooper W.W.等人以相对效率概念为基础发展起来的一种新的系统分析方法，它把单输入单输出工程效率的概念推广到了多输入多输出的同类决策（DMU）的有效评价中去。DEA在用以研究多输入多输出的生产函数理论时，由于不需要预先估计参数，在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着不可估计的优越性。
数据包络分析对一个决策单元（简记为DMU）有效性的评价，是通过优化输入输出指标权重来进行的。在DEA中最重要的概念就是决策单元（DMU）。一个经济系统或一个多目标决策过程可以看成是一个人或一个单元在一定可能范围内，通过投入一定数量的生产要素并产出一定数量的“产品”的活动，虽然这种活动的具体内容各不相同，但其目的就是尽可能的使这一活动获得最大的“效益”。由于从“投入”到“产出”需要经过一系列的决策才能实现，或者说，由于“产出”是决策的结果，所以这样的人或决策单元被成为决策单元。因此，可以认为每个DMU都代表或者表现了一定的经济含义，它的基本特点是具有一定输入和输出，并且在将输入转化为输出的过程中，努力实现决策目标的要求。
2实证分析
下面我们以选择电动自行车的供应商为例来说明一下。作为一般的电动自行车代理商，在选择供应商的时候主要考虑以下四个方面，即质量（返修率）、价格、款式、售后服务（维修时间）。某商店想代理一品牌的电动自行车，同时有5个品牌的厂家可供选择，并且对这五个厂商的四个方面进行了调查，得到具体材料如表所示：
就上面所列的这些指标可以分为两类，质量、价格、售后服务这三个指标作为输入指标；利润作为输出指标。
（1）选取决策单元（DMU）
选择决策单元（DMU）就是确定参考集。以5个不同品牌的供应商为5个决策单元，即每个供应商为一个决策单元，对他们进行相对有效的分析。
（2）模型的选取和构造
（5）确定要选择的供应商
按照排序向量的大小进行供应商的选择，应该选择供应商乙，该结果与专家的结果相同。
3结论
（1）该方法不需要预先确定各个评价指标的权重，在评价的大部分环节不需要专家的介入和干预，可以极大地减少人为因素的影响。
（2）通过上面的计算结果可知，DEA/AHP模型对于解决多指标决策问题有着较好的实用性，能够为供应商的评价和优化提供依据。但该方法依然存在着需要进一步解决的问题，如评价指标中定性指标的具体量化处理等，是今后研究的重点。
参考文献：
[1] 魏权龄. 数据包络分析[M]. 北京：科学出版社，2004.
[2] 朱静，宋福根. 基于策略的供应商选择决策方案的研究[J]. 科技管理研究，2004(1):12.
[3] 李兰芳. 模糊层次分析法在供应商选择中的应用[J]. 宁夏工程技术，2005(4):15-17.
[4] 赵勇，岳超源，陈礢. DEA综合模型的研究和应用[J]. 华中理工大学学报，1996(12):82.
[5] 邵晓峰，季建华，黄培清. 供应链中供应商选择方法的研究[J]. 数量经济技术研究，2001(8):80.
[6] 吴文江. 数据包络分析及其应用[M]. 北京：中国统计出版社，2002.
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：数据包络法；层次分析法；供应商选择
中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)06-0165-04
Abstract: The problem of choosing supplier is focus in virtue of enterprise development, so analyzing and studying the effective method of choosing supplier has important practical significance. The paper combining the method DEA and AHP, develops a new method used for the problem of choosing supplier. The DEA/AHP method is objective, credible and useful through virtual proof.
Key words: data envelope analysis; analytic hierarchy process; supplier choice
选择供应商是指企业根据自身生产特点，为了满足高效、安全生产，从能够为其提供原料、配件、辅助工艺等多方面需求的其他企业或组织群中择优选择自己需要的对象，建立长期、稳定的关系。选择供应商是企业一项重要的决策，因为供应商的供货能力直接关系到企业能否在一定的时间内快速响应顾客的需求，为顾客提供满意的产品或服务。
企业在选择供应商时，必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现，不但要审查供应商所提供产品的质量、价格、履约率和服务，还要了解供应商的技术条件、质量保证体系、生产能力、计划管理和经营方针等方面的情况。因此供应商选择问题是一项复杂的决策问题，目前的研究多数集中于一种分析方法的应用上，在评价过程中存在主观因素较多，为了克服评价模型中的主观因素，本文将数据包络法（DEA）和层次分析法（AHP）相结合，提出一种解决供应商选择的新方法。
1DEA/AHP基本原理
1.1数据包络分析法（DEA）
数据包络分析法（DEA）是由著名的运筹学家Charnes A和Cooper W.W.等人以相对效率概念为基础发展起来的一种新的系统分析方法，它把单输入单输出工程效率的概念推广到了多输入多输出的同类决策（DMU）的有效评价中去。DEA在用以研究多输入多输出的生产函数理论时，由于不需要预先估计参数，在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着不可估计的优越性。
数据包络分析对一个决策单元（简记为DMU）有效性的评价，是通过优化输入输出指标权重来进行的。在DEA中最重要的概念就是决策单元（DMU）。一个经济系统或一个多目标决策过程可以看成是一个人或一个单元在一定可能范围内，通过投入一定数量的生产要素并产出一定数量的“产品”的活动，虽然这种活动的具体内容各不相同，但其目的就是尽可能的使这一活动获得最大的“效益”。由于从“投入”到“产出”需要经过一系列的决策才能实现，或者说，由于“产出”是决策的结果，所以这样的人或决策单元被成为决策单元。因此，可以认为每个DMU都代表或者表现了一定的经济含义，它的基本特点是具有一定输入和输出，并且在将输入转化为输出的过程中，努力实现决策目标的要求。
2实证分析
下面我们以选择电动自行车的供应商为例来说明一下。作为一般的电动自行车代理商，在选择供应商的时候主要考虑以下四个方面，即质量（返修率）、价格、款式、售后服务（维修时间）。某商店想代理一品牌的电动自行车，同时有5个品牌的厂家可供选择，并且对这五个厂商的四个方面进行了调查，得到具体材料如表所示：
就上面所列的这些指标可以分为两类，质量、价格、售后服务这三个指标作为输入指标；利润作为输出指标。
（1）选取决策单元（DMU）
选择决策单元（DMU）就是确定参考集。以5个不同品牌的供应商为5个决策单元，即每个供应商为一个决策单元，对他们进行相对有效的分析。
（2）模型的选取和构造
（5）确定要选择的供应商
按照排序向量的大小进行供应商的选择，应该选择供应商乙，该结果与专家的结果相同。
3结论
（1）该方法不需要预先确定各个评价指标的权重，在评价的大部分环节不需要专家的介入和干预，可以极大地减少人为因素的影响。
（2）通过上面的计算结果可知，DEA/AHP模型对于解决多指标决策问题有着较好的实用性，能够为供应商的评价和优化提供依据。但该方法依然存在着需要进一步解决的问题，如评价指标中定性指标的具体量化处理等，是今后研究的重点。
参考文献：
[1] 魏权龄. 数据包络分析[M]. 北京：科学出版社，2004.
[2] 朱静，宋福根. 基于策略的供应商选择决策方案的研究[J]. 科技管理研究，2004(1):12.
[3] 李兰芳. 模糊层次分析法在供应商选择中的应用[J]. 宁夏工程技术，2005(4):15-17.
[4] 赵勇，岳超源，陈礢. DEA综合模型的研究和应用[J]. 华中理工大学学报，1996(12):82.
[5] 邵晓峰，季建华，黄培清. 供应链中供应商选择方法的研究[J]. 数量经济技术研究，2001(8):80.
[6] 吴文江. 数据包络分析及其应用[M]. 北京：中国统计出版社，2002.
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