一种基于图像区域分割的小波去噪方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户:lingdianbingdu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定。实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像。
其他文献
作者从研究幼儿钢琴"涂鸦期"、入门期、个性化初步形成期的辅助性策略入手,兼述幼儿钢琴教育与幼儿精神成长的关系,旨在彰显以钢琴学习促进儿童和谐发展的价值理性.
小波域阈值滤波因其实现最简单,计算量最小而得到广泛的应用,但对不同信号而言,其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法,因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。结合小波理论与模糊理论对半软阈值函数的参数提出一种新的计算算法,大大减少了算法实现的复杂度,并对其进行试验仿真,取得了良好的效果。
本文首先将线性l1问题转化为一个与之等价的约束线性l1问题,然后研究它的算法,最后给出一个算例.