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对于演员而言，获得奥斯卡奖是他们毕生的追求；对运动员而言，赢得奥运会冠军奖牌是他们梦想的实现；对程序员而言，“解放号杯”程序员大赛就是这样一个可以让他们和同行们同台竞技，实现理想，收获成功的存在……锌刻度记者对2018年度“解放号杯”程序员大赛获奖得主进行采访，了解其获奖背后的故事。
2018年10月24日至25日，由西安市人民政府、中国电子信息行业联合会主办的第二届“全球程序员节”在西安成功举办，面向全球程序员的创新大赛——“解放号杯”程序员大赛作为程序员节活动的核心板块之一无疑是一场重头戏。
据悉，本次大赛面向企业和个人（含高校学生）征集作品参赛，旨在让参赛者基于铁路、民航、轨交、西安城市政务等领域的真实稀缺数据，进行应用场景和算法的创新设计，形成多维度的分析结果。
经过近2个多月的激烈比拼，山东亚微软件股份有限公司提交的《基于大数据的食品安全精准监管解决方案》（以下简称方案）成功杀出重围，荣获一等奖。
据山东亚微软件股份有限公司副总经理李峰介绍，自我国商事登记制度改革以来，开始实施“先照后证”，要求各行业监管部门加强事中事后监管，而执法部门普遍面临执法人员少，监管对象面广、量大的问题，尤其是食品安全监管领域。如何利用有限的监管资源，将执法检查工作降到最低，将监管效果做到最大是各监管部门都在研究的问题，是一个很有意义的研究课题。
而该方案就是利用大数据技术建立精准监管模型，找到最可能出现问题的生产者、经营者和商品，建立最有效的检查机制。李峰表示，“利用机器学习算法根据检查数据和处罚数据计算每类商品的检查指数，并考虑了检查周期、季节规律、推荐模型、信用评价等因素对精准监管的影响，形成非常有效的精准监管模型，能够弥补目前双随机检查和网格化监管的不足，非常具有应用价值。”
近年来，随着人民生活水平的不断提高，饮食文化日渐丰富的同时重大食品安全事件的频频曝光，让食品安全越来越受到社会关注，食品安全问题已经成为政府部门当下最急需解决的问题之一。选择该方案参赛正是基于这一点考虑，李峰认为，要解决这一问题难度颇大，很有挑战性，且该思路不仅适用于食品安全监管，也适合政府其他部门的事中事后监管，具有广泛的适用性。
“我们在方案中增加了对大数据算法模型的理解，提升了解决实际问题的能力，做出了具有实践意义的模型，证明了我们亚微软件在政务大数据方面的能力。”李峰向记者表示，“大赛评委对我们的肯定，提升了我们的信心。”
对于2018年度“解放号杯”程序员大赛，李峰感慨万分，“2018无论从级别、覆盖范围、宣传都做得很到位，尤其还有儿童编程，希望2019年程序员节会有更多的应用方参与，通过大赛将优秀的创新产品迅速推广，更好更快地推动我国大数据的应用水平。”
飞机起飞准点率预测设计方案
长期以來，航班延误在民航领域中都是一个重大的热点问题。基于现状，中国东方航空西北分公司Python架构组组长武长安提出，“利用历史航班数据，结合天气、前序航班、机场拥堵系数、飞行器笨重系数、航班惯性等主要特征因素进行数据分析，再通过SVM分类算法进行特征分类，最终可以得到一个较为理想的预测模型。”
据了解，该方案应用在民航领域，可以为机场、航空公司提供飞机延误方面的预测和指导，以期提高航班起飞准点率，提升旅客服务品质。
“因为平常需要上班工作，这次的参赛作品可以说是时间紧，任务重。”获奖后，武长安表示，通过这次大会交流，也意识到了自己能力还有很多不足，希望未来再接再厉，在技术上再上一层楼。
基于组合预测法的航班起飞准点延误预测
“这个作品是一个可以预测未来一段时间内的航班准点概率的算法模型。”来自桂林电子科技大学软件工程专业的大三学生黄琦向记者介绍道，“它使用了官方提供的航班数据作为训练集，抽象为二分类问题。我融合了lightGBM、catboost、神经网络三个常见的模型，使用这三个模型融合而成的模型对训练集进行训练和验证，训练好之后就可以将其分类功能作为预测功能使用了。”
据黄琦介绍，该作品应用在民航机场中，通过提示延误概率信息可以让乘客做好长时间等待的准备，也可以为可能因为延误发生一些情况做好准备，提高机场的处理效率。
“我一开始的目标是获得一个优秀奖。”获得二等奖，黄琦深感意外，“能将一个作品优化到可以拿大奖的程度，我自己还是挺开心的。”
青岛赛迪国软信息系统治理有限公司轨道交通数据安全方案
青岛赛迪国软信息系统治理有限公司在组织咨询部技术人员进行赛题分析时认为，数据安全是一个常见的问题，如果仅仅从信息安全技术手段和管理措施等方面提出一般性的解决方案，可能就失去了本次大赛命题的意义，而这也就是本次破题的难点所在。该公司根据破题所得，在参赛时针对轨道交通数据安全提出了“4×3”技术方案和“4×2”管理方案。
“本次参赛所提轨道交通数据安全解决方案，还可应用于金融、电力、电信、能源等对信息技术依赖性强、数据资产风险度高的重点行业。”该公司相关负责人认为本次大赛无论是对公司还是个人来说都是一次很好的经历和体验，“希望本次参赛的成果对轨道交通用户以及类似有数据安全需求的用户能够提供有益的帮助。”
基于DataV的铁路物流大数据可视化分析
据二等奖获得者胡林俊介绍，本次获奖的作品主要是用于铁路物流方面的大数据分析展示，将繁重庞大的数据转换成更加便于理解和实时查看的“大屏幕”，可展示货物类型、目的地和运载力等数据。还可以用于其他行业的物流数据展示，如航空运输、海上运输和公路运输的物流数据统计等。
胡林俊向记者表示，本次大赛的承办单位中软国际解放号对活动非常重视，无论是对赛题的合理性还是赛事整体的组织都非常科学规范，希望以后还能有机会参加这样的活动。
分布式货源预测与分析
“为了最大程度地发挥铁路运输能力，我们设计了一种基于Spark计算框架的分布式货源预测方案。”安徽大学大数据实验室成员郭海帅解释说，“这个方案不仅能应用在货源预测中，稍加修改后同样能够应用在其他类似领域，比如降水预测、气体含量预测等等。”
郭海帅坦言，在刚接触到这个比赛时解决问题是比较困难的，但经过不断将不同模型应用到实际场景中的尝试后，他取得了一些不错的效果。赛后，他感慨道：“理论知识应当经过实际场景的检验发挥它的价值。”
确认获奖后，他很高兴能够在本次比赛中获此殊荣，“感谢各位评委老师的认可，感谢西安以及中软国际解放号为本次比赛所做的努力。古都西安如此重视信息行业的发展，必然能在未来的城市竞争中取得不错的成绩。中软国际作为一个有社会担当的企业，也将得到越来越多人的认可和称赞。”
2018年10月24日至25日，由西安市人民政府、中国电子信息行业联合会主办的第二届“全球程序员节”在西安成功举办，面向全球程序员的创新大赛——“解放号杯”程序员大赛作为程序员节活动的核心板块之一无疑是一场重头戏。
据悉，本次大赛面向企业和个人（含高校学生）征集作品参赛，旨在让参赛者基于铁路、民航、轨交、西安城市政务等领域的真实稀缺数据，进行应用场景和算法的创新设计，形成多维度的分析结果。
经过近2个多月的激烈比拼，山东亚微软件股份有限公司提交的《基于大数据的食品安全精准监管解决方案》（以下简称方案）成功杀出重围，荣获一等奖。
据山东亚微软件股份有限公司副总经理李峰介绍，自我国商事登记制度改革以来，开始实施“先照后证”，要求各行业监管部门加强事中事后监管，而执法部门普遍面临执法人员少，监管对象面广、量大的问题，尤其是食品安全监管领域。如何利用有限的监管资源，将执法检查工作降到最低，将监管效果做到最大是各监管部门都在研究的问题，是一个很有意义的研究课题。
而该方案就是利用大数据技术建立精准监管模型，找到最可能出现问题的生产者、经营者和商品，建立最有效的检查机制。李峰表示，“利用机器学习算法根据检查数据和处罚数据计算每类商品的检查指数，并考虑了检查周期、季节规律、推荐模型、信用评价等因素对精准监管的影响，形成非常有效的精准监管模型，能够弥补目前双随机检查和网格化监管的不足，非常具有应用价值。”
近年来，随着人民生活水平的不断提高，饮食文化日渐丰富的同时重大食品安全事件的频频曝光，让食品安全越来越受到社会关注，食品安全问题已经成为政府部门当下最急需解决的问题之一。选择该方案参赛正是基于这一点考虑，李峰认为，要解决这一问题难度颇大，很有挑战性，且该思路不仅适用于食品安全监管，也适合政府其他部门的事中事后监管，具有广泛的适用性。
“我们在方案中增加了对大数据算法模型的理解，提升了解决实际问题的能力，做出了具有实践意义的模型，证明了我们亚微软件在政务大数据方面的能力。”李峰向记者表示，“大赛评委对我们的肯定，提升了我们的信心。”
对于2018年度“解放号杯”程序员大赛，李峰感慨万分，“2018无论从级别、覆盖范围、宣传都做得很到位，尤其还有儿童编程，希望2019年程序员节会有更多的应用方参与，通过大赛将优秀的创新产品迅速推广，更好更快地推动我国大数据的应用水平。”
飞机起飞准点率预测设计方案
长期以來，航班延误在民航领域中都是一个重大的热点问题。基于现状，中国东方航空西北分公司Python架构组组长武长安提出，“利用历史航班数据，结合天气、前序航班、机场拥堵系数、飞行器笨重系数、航班惯性等主要特征因素进行数据分析，再通过SVM分类算法进行特征分类，最终可以得到一个较为理想的预测模型。”
据了解，该方案应用在民航领域，可以为机场、航空公司提供飞机延误方面的预测和指导，以期提高航班起飞准点率，提升旅客服务品质。
“因为平常需要上班工作，这次的参赛作品可以说是时间紧，任务重。”获奖后，武长安表示，通过这次大会交流，也意识到了自己能力还有很多不足，希望未来再接再厉，在技术上再上一层楼。
基于组合预测法的航班起飞准点延误预测
“这个作品是一个可以预测未来一段时间内的航班准点概率的算法模型。”来自桂林电子科技大学软件工程专业的大三学生黄琦向记者介绍道，“它使用了官方提供的航班数据作为训练集，抽象为二分类问题。我融合了lightGBM、catboost、神经网络三个常见的模型，使用这三个模型融合而成的模型对训练集进行训练和验证，训练好之后就可以将其分类功能作为预测功能使用了。”
据黄琦介绍，该作品应用在民航机场中，通过提示延误概率信息可以让乘客做好长时间等待的准备，也可以为可能因为延误发生一些情况做好准备，提高机场的处理效率。
“我一开始的目标是获得一个优秀奖。”获得二等奖，黄琦深感意外，“能将一个作品优化到可以拿大奖的程度，我自己还是挺开心的。”
青岛赛迪国软信息系统治理有限公司轨道交通数据安全方案
青岛赛迪国软信息系统治理有限公司在组织咨询部技术人员进行赛题分析时认为，数据安全是一个常见的问题，如果仅仅从信息安全技术手段和管理措施等方面提出一般性的解决方案，可能就失去了本次大赛命题的意义，而这也就是本次破题的难点所在。该公司根据破题所得，在参赛时针对轨道交通数据安全提出了“4×3”技术方案和“4×2”管理方案。
“本次参赛所提轨道交通数据安全解决方案，还可应用于金融、电力、电信、能源等对信息技术依赖性强、数据资产风险度高的重点行业。”该公司相关负责人认为本次大赛无论是对公司还是个人来说都是一次很好的经历和体验，“希望本次参赛的成果对轨道交通用户以及类似有数据安全需求的用户能够提供有益的帮助。”
基于DataV的铁路物流大数据可视化分析
据二等奖获得者胡林俊介绍，本次获奖的作品主要是用于铁路物流方面的大数据分析展示，将繁重庞大的数据转换成更加便于理解和实时查看的“大屏幕”，可展示货物类型、目的地和运载力等数据。还可以用于其他行业的物流数据展示，如航空运输、海上运输和公路运输的物流数据统计等。
胡林俊向记者表示，本次大赛的承办单位中软国际解放号对活动非常重视，无论是对赛题的合理性还是赛事整体的组织都非常科学规范，希望以后还能有机会参加这样的活动。
分布式货源预测与分析
“为了最大程度地发挥铁路运输能力，我们设计了一种基于Spark计算框架的分布式货源预测方案。”安徽大学大数据实验室成员郭海帅解释说，“这个方案不仅能应用在货源预测中，稍加修改后同样能够应用在其他类似领域，比如降水预测、气体含量预测等等。”
郭海帅坦言，在刚接触到这个比赛时解决问题是比较困难的，但经过不断将不同模型应用到实际场景中的尝试后，他取得了一些不错的效果。赛后，他感慨道：“理论知识应当经过实际场景的检验发挥它的价值。”
确认获奖后，他很高兴能够在本次比赛中获此殊荣，“感谢各位评委老师的认可，感谢西安以及中软国际解放号为本次比赛所做的努力。古都西安如此重视信息行业的发展，必然能在未来的城市竞争中取得不错的成绩。中软国际作为一个有社会担当的企业，也将得到越来越多人的认可和称赞。”