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由对GM（1，1）模型计算步骤的探讨，找出影响该模型预测精度的原因，通过改变其背景值的构造方法，提高了GM（1，1）模型的预测精度。并通过对NBA球员的平均工资预测，证明了此种方法在体育领域高增长指数序列建模过程中，有着比传统的GM（1．1）模型更好的实用价值。
GM（1，1）背景值重构模型在体育中的应用研究
【摘 要】
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由对GM（1，1）模型计算步骤的探讨，找出影响该模型预测精度的原因，通过改变其背景值的构造方法，提高了GM（1，1）模型的预测精度。并通过对NBA球员的平均工资预测，证明了此种方法在体育领域
【机 构】
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曲阜师范大学体育科学学院,滨州学院体育系
【出 处】
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首都体育学院学报
【发表日期】
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2006年6期
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