【摘 要】
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目的通过分析日常血压监测数据,探讨日常血压测量和日常行为干预对个体高血压控制的效果。方法利用腕式电子血压计,采用日常血压测量的监测方式,采集2014年3月30日至2016年5
【机 构】
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中国科学院微电子研究所健康电子研发中心,“新一代通信射频芯片技术”北京市重点实验室
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目的通过分析日常血压监测数据,探讨日常血压测量和日常行为干预对个体高血压控制的效果。方法利用腕式电子血压计,采用日常血压测量的监测方式,采集2014年3月30日至2016年5月4日的日常血压数据,并得到非睡眠时间段以及不同季节的家庭血压监测数据。结果测试期间,测试者HBPM的收缩压/舒张压平均值为129/86mm Hg,诊室测量血压比日常测量血压的收缩压/舒张压分别升高4/5mm Hg。非睡眠时间段内的日常血压监测结果,可以近似代替ABPM非睡眠时间段内的监测数据。分析了测试者日常血压随季节的变化情况。结
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图像描述是计算机视觉应用于视觉理解的一项基础任务,主要任务是将一幅图片翻译为一段描述性文字,其也是一个融合计算机视觉和自然语言处理的综合问题。近些年神经网络技术的发展和大数据的兴起为视觉和语言之间搭建一座桥梁,引发图像描述的研究热潮。对近些年应用于图像描述任务中的神经网络方法进行回顾与总结,并介绍图像描述任务常用的数据集。
针对基于样本块的经典算法Criminisi算法在实际计算中有置信项减小,数据项逐渐失效的问题,提出一种改进方案。即改进置信项,增添显著结构项;将已经修复好的像素块作为候选块与待修复块匹配;采用非局部纹理信息匹配候选块与待修复块。实验表明,相较于改进前的算法,提出的算法效果有较大的提升。