长期以来，学校、家庭和社会都高度重视留守儿童的心理健康教育，采取的方法可谓多种多样，但概括起来主要是两个层面：一是采用问卷或现成量表对选取的留守儿童样本进行调查，结果往往表明留守儿童心理健康水平整体上不如非留守儿童，于是在整体层面对留守儿童群体进行心理健康教育与心理辅导；二是采用个案研究方法对留守儿童群体中的特殊案例进行研究，在此基础上，对其进行个案辅导与心理干预。客观地说，这两个层面的留守儿童心理健康教育都取得了较大的成效，但同时也存在一定的不足：在整体层面对留守儿童开展的心理健康教育往往忽略个体差异，从而缺乏针对性；在对少数特殊案例进行个别辅导与干预时，通常需要被动等待留守儿童的主动求助，这在某种程度上具有滞后性。
　　今天，我們已经进入大数据时代，大数据具有海量性、多样性、高速性、动态性等特点，大数据的出现对社会各个领域的发展都产生了深刻的影响，对大数据进行分析，能够获取更多有价值的信息。教育大数据应用的两个主要方法是数据挖掘和预测分析，这为留守儿童心理健康教育提供了新动向：用大数据技术既能更加全面深刻地分析留守儿童的心理健康状况，又能对留守儿童心理进行有针对性的辅导与实时干预。
　　通过对留守儿童的手机使用数据、网络使用数据、日记数据和日常活动轨迹数据进行挖掘与分析，通过建构模型对留守儿童的心理健康进行预测，可以找出需要辅导与干预的特殊留守儿童。
　　通过数据挖掘建构留守儿童心理健康状况预测模型，进一步对留守儿童的相关数据进行分析后，对反映留守儿童心理健康危机的特定词汇进行探测，发现问题后及时推送有针对性的心理辅导方案，在最短的时间内进行危机干预，为后续的心理健康辅导与教育争取时间。
　　通过大数据方法，可以搭建多方联动平台，建构数据网络体系，将网络探测结果和辅导方案推送到社区、学校和留守儿童父母的在线端口，再将线上的建议转化为线下对留守儿童心理健康教育的活动。
　　大数据正在改变我们的生活方式和理解世界的方式，带来思维方式的革命。利用大数据技术开展留守儿童心理健康教育，有利于我们在更全面、更真实、更动态的环境中了解留守儿童心理健康现状，预测其心理健康发展趋势，及时有效地进行心理辅导和干预，从而达到提高留守儿童心理健康水平的目的。
　　（作者系盐城师范学院党委书记）