【摘 要】
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开源软件中故障输入数据的非齐次泊松过程（NHPP）的检验和均值函数的估计是排队论分析中重要的子问题。本文依据均值函数的连续性和缓慢变化性,把NHPP转化为小区间泊松性的分段
【机 构】
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贵州大学理学院,耶夫勒大学技术与可持续发展学院,贵州理工学院信息工程学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金计划(黔科合J字[2015]2064号);高层次人才科研启动经费项目(XJGC20150106)
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开源软件中故障输入数据的非齐次泊松过程（NHPP）的检验和均值函数的估计是排队论分析中重要的子问题。本文依据均值函数的连续性和缓慢变化性,把NHPP转化为小区间泊松性的分段常数非齐次泊松过程（PC NHPP）进行研究,主要运用条件均匀（CU）变换法对数据调整变换后,验证泊松性。本文还运用Bugzilla的错误报告数据对模型实践分析,结果显示CU变换后的验证效果可以接受。最后运用R语言拟合参数,计算出故障输入过程参数,为排队论模型构造和求解奠定基础。
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