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为了加快建筑企业在决定投标后的报价速度，提高报价决策的成功率，利用人工智能技术的遗传算法和神经网络，建立一个报价决策模型，并以从大量成功中标的工程实测中得来的数据作为样本对模型进行了检验，结论是：在决策的准确率、推理速度以及决策系统的自学习性方面都取得了优于传统人工神经网络方法的性能，可以为建筑企业投标报价提供参考依据。