【摘 要】
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优化图像去噪问题，在非下采样轮廓波变换图像去噪中，收缩阈值的确定仅依赖变换子带系数的幅值，使得过多图像系数和噪声系数一并去除，导致滤波图像模糊。从检测变换子带几何结构出
【机 构】
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重庆长江师范学院物理学与电子工程学院
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优化图像去噪问题，在非下采样轮廓波变换图像去噪中，收缩阈值的确定仅依赖变换子带系数的幅值，使得过多图像系数和噪声系数一并去除，导致滤波图像模糊。从检测变换子带几何结构出发，引入自蛇模型对子带系数作几何结构检测并抑制噪声后，估计双阈值将子带系数划分为三类并作不同处理，实现对噪声系数的去除和对图像系数的保护。实验结果表明，相对现有典型算法，改进算法获得的峰值信噪比提高了0．1—0．9dB，图像系数被更好识别和保留，滤波图像中边缘与区域细节损失减少，提高去噪效果，保留图像的有效信息。
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