【摘 要】
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建立一个精确、有效的视频质量评估模型是当前多媒体研究的热点问题。通过分析现有无参考视频质量评价技术的优缺点,文中提出了基于人眼视觉特性（human visual system,HVS）与SV
【机 构】
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三江学院工程教育学院,南京邮电大学物联网学院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（60973140,61170276,61373135）、江苏省高校自然科学研究重大项目（12KJA520003）、江苏省产学研项目（BY2013011）和江苏省科技型企业创新基金（BC2013027）资助项目
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建立一个精确、有效的视频质量评估模型是当前多媒体研究的热点问题。通过分析现有无参考视频质量评价技术的优缺点,文中提出了基于人眼视觉特性（human visual system,HVS）与SVM的视频质量评估模型——HVQAM模型。该模型在采用支持向量机对帧图像进行质量评估的基础上,创新地采用人眼视觉特性对帧内区域图像进行加权平均。通过实验对HVQAM模型进行了测试,测试结果表明文中所提出的模型与主观评估结果相比较,相似度更高,而CPU及内存占用率较低。
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