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针对烟草销售量传统预测方法的不足，本文结合实际，应用BP神经网络模型对其进行了改进：把实际误差看作一组序列，进行逼近模拟，作为一个单独量加入最终结果，提高了预测的精度。本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去。
BP神经网络对烟草销售量预测方法的改进研究
【摘 要】
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针对烟草销售量传统预测方法的不足，本文结合实际，应用BP神经网络模型对其进行了改进：把实际误差看作一组序列，进行逼近模拟，作为一个单独量加入最终结果，提高了预测的精度。本文的
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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工业技术经济
【发表日期】
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2007年9期
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