【摘 要】
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高通量测序数据是精准医学与个体化医疗的重要基础之一,涉及人体样本的高通量测序数据共享意义重大,但同时带来了新的伦理挑战。通过对学术期刊和常见数据库的共享模式对比分
【机 构】
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武汉大学人民医院肿瘤科,武汉大学健康学院,武汉大学人民医院消化内科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“新的m6A阅读器蛋白IGF2BPs在食管鳞癌发生发展中的功能机制研究”(81902369)
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高通量测序数据是精准医学与个体化医疗的重要基础之一,涉及人体样本的高通量测序数据共享意义重大,但同时带来了新的伦理挑战。通过对学术期刊和常见数据库的共享模式对比分析,总结其中的伦理风险和应对策略。不同类型测序数据的伦理风险不同,原始测序数据中包含大量“未知”信息并缺乏统一标准,在知情同意、隐私保密、科学边界等方面存在伦理风险。数据库收录是当前学术期刊主流数据共享模式。统一预处理能够显著节约计算资源,规避伦理风险和促进数据挖掘。人体样本高通量测序数据是国家在生物医学领域的核心竞争力,建设大型本地数据库并提供
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