目的探讨超声乳腺影像报告数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)3~5级评分标准在乳腺肿块诊断中的应用价值。方法根据国内外文献对BI-RADS系统中描述乳腺肿块特征(包括形态等7项指标)对肿块良恶性判断贡献率的不同,分别进行赋分并加入年龄因素,制订超声BI-RADS 3~5级评分标准。依据该标准对103个乳腺肿块给予综合评分、分级。以病理结果为金标准,计算每级的恶性构成比,并与BI-RADS每级别的理论风险范围相比较。绘制ROC曲线,寻找诊断乳腺肿块良恶性最理想的界点分值。结果 (1)BI-RADS 3级(分值8~10分)共34个肿块,均为良性病变;BI-RADS 4a级(分值11~13分)共27个肿块,25个为良性病变,2个为恶性病变,恶性构成比为7%;BI-RADS 4b级(分值14~16分)共11个肿块,5个为良性病变,6个为恶性病变,恶性构成比为55%;BI-RADS 4c级(分值17~19分)共13个肿块,1个为良性病变,12个为恶性病变,恶性构成比为92%;BI-RADS 5级(分值≥20分)共18个肿块,均为恶性,恶性构成比为100%。本研究中BI-RADS分级各组的恶性构成比均在各组的理论风险范围内;(2)将肿块综合评分15分,作为诊断乳腺肿块良恶性的界点分值,其灵敏度为92.11%,特异度为96.92%,阳性预测值94.59%,阴性预测值95.45%,约登指数0.89。结论 BI-RADS 3~5级评分标准可使超声报告得到较客观的规范统一,有利于向临床提供可靠的风险范围,指导临床采取不同的处理方案。