【摘 要】
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暗网因具有匿名、匿踪等特点,已然成为不法分子的聚集地。近年来,暗网中各种数据泄露事件频出,而这些事件大多来源于市场和论坛。因此,准确识别暗网市场、论坛等重要站点,对
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“网络空间安全”重点专项（No.2016QY01W0202)~~
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暗网因具有匿名、匿踪等特点,已然成为不法分子的聚集地。近年来,暗网中各种数据泄露事件频出,而这些事件大多来源于市场和论坛。因此,准确识别暗网市场、论坛等重要站点,对于暗网情报的快速获取意义重大,并为进一步监控暗网动态奠定了基础。因此,设计实现了一套暗网空间资源采集系统,用于收集暗网页面资源,并结合验证码/登录页面检测和页面文本特征检测两种方式识别暗网重要站点。实验证明,该检测方法具有良好的分类性能,平均准确率可达96.47%。
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