二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fdsasdfds

【摘要】

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不确定的高斯混合模型和二型Takagi—Sugeno—Kang（TSK）模糊模型之间的对应关系被建立：任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统，不确定的高斯混合模型的条

【作者】

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张钦礼王士同谭左平

【机构】

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江南大学信息工程学院,北华航天工业学院基础部

【出处】

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控制理论与应用

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

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二型TSK模糊模型高斯混合模型模糊系统期望值的最大化算法 type-2 TSK fuzzy model Gaussian mixture model

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不确定的高斯混合模型和二型Takagi—Sugeno—Kang（TSK）模糊模型之间的对应关系被建立：任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统，不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的．基于此，一种设计二型模糊系统的新方法被提出：通过建立不确定的高斯混合模型确定二型TSK模糊系统，即用概率统计的方法设计二型模糊系统．仿真实验结果表明利用不确定高斯混合模型设计的二型模糊系统比其它模型具有更强的抗噪性和更快的速度．

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