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柴油发动机采用电控技术可以优化其动力性、改善燃油使用经济性和控制排放，同时也使得柴油发动机变得更加复杂，增加了故障诊断的难度性。提出了一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法，介绍了LVQ神经网络和学习方法。以长城哈佛GW2.8TC柴油发动机电控系统为实验对象，利用金德KT600故障诊断仪采集柴油机的数据流，运用LVQ神经网络建立诊断模型，诊断结果表明利用LVQ神经网络进行故障诊断，效果比较好，具有一定的现实意义。