【摘 要】
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不利天气条件是影响公路交通安全和机动性的重要因素.在大数据环境下,为揭示不利天气事件对公路交通安全及交通流的影响模式,探索实时交通事故风险的征兆因子及其复杂关联关
【机 构】
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云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,长安大学电子与控制工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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交通运输行业重点科技项目（2018-MS4-102）;云南省交通运输厅科技项目（4530000HT201809818）;中央高校基本科研业务费专项资金项目（300102328205）资助
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不利天气条件是影响公路交通安全和机动性的重要因素.在大数据环境下,为揭示不利天气事件对公路交通安全及交通流的影响模式,探索实时交通事故风险的征兆因子及其复杂关联关系,采取主动交通安全动态管理措施,结合近30年来相关实证研究,系统综述了与不利天气相关的交通安全及交通流问题.研究成果清晰表明雨、雾、冰、雪等不利天气事件大幅降低了公路通行能力及交通需求,增加了交通事故风险和行程时间,加剧了交通系统的不确定性.而交通流特征、交通事故风险和天气条件间的复杂关联关系及交互作用具有明显的空间异质性.不利天气对交通安全影
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