【摘 要】
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资源使用一直都是研究的重点,由于云计算中需要处理的任务量与数据量都十分巨大,为了能够更好地合理分配云计算资源,有效地调度任务执行,使得用户能够在短时间和低成本中完成
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资源使用一直都是研究的重点,由于云计算中需要处理的任务量与数据量都十分巨大,为了能够更好地合理分配云计算资源,有效地调度任务执行,使得用户能够在短时间和低成本中完成目标,本文提出了一种基于时间和成本的遗传算法,通过对任务完成的总时间、总成本以及任务平均时间和任务平均成本四个主要因素进行分析,构建了相应的适应度函数,改进后的算法能够有效的解决云计算的时间和成本的因素,仿真实验中通过与近年来几个较新的其他改进云计算算法相比,本文算法具有更高的调度效率.
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