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脑肿瘤图像的精确分割是脑肿瘤疾病诊断和治疗的关键核心技术。针对脑肿瘤图像严重灰度不均匀,纹理不稳定和多样性复杂性的特点,该文分析了多种新颖有针对性的算法去分别解决这些问题,并着重分析了基于水平集方法的驱动的水平集模型,用于分割复杂多模态脑肿瘤图像;最后将多模态脑肿瘤图像分割的挑战和问题进行了总结。