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基于四阶累积量的约束自适应时延估计（FOC-ETDE）算法具有良好的时延估计性能,但它需要良好的时延估计初值。为了克服此缺点,引入遗传算法进行时延估计的寻优,无需时延的先验信息,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延。计算机仿真试验验证了新算法的有效性。
基于遗传算法的自适应时延估计
【摘 要】
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基于四阶累积量的约束自适应时延估计（FOC-ETDE）算法具有良好的时延估计性能,但它需要良好的时延估计初值。为了克服此缺点,引入遗传算法进行时延估计的寻优,无需时延的先验信
【机 构】
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电子工程学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2012年8期
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