【摘 要】
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乳腺癌作为一种严重威胁女性健康的疾病,现已超过肺癌成为世界上最常见的恶性肿瘤。研究发现,乳腺癌的发生与非编码RNA的异常表达密切相关。本文利用文献调研及生物信息学的方法对乳腺癌相关非编码RNA进行数据挖掘,并从保守性、SNP位点分布、转录调控和作用靶基因等方面系统分析乳腺癌相关非编码RNA的特征:共获得乳腺癌相关的微小RNA(miRNA)252个和长链非编码RNA(LncRNA)245个;保守性分析结果显示,乳腺癌相关miRNA的保守性要显著高于LncRNA;转录调控分析共计发现334个转录因子参与177
【机 构】
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南京师范大学泰州学院化学与生物工程学院
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业训练计划项目(202013843010Y),江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师人才项目,泰州市“135工程”智库“泰州大健康产业发展研究中心”支持项目(20180101),南京师范大学泰州学院首批校级科研团队项目(20190101)。
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乳腺癌作为一种严重威胁女性健康的疾病,现已超过肺癌成为世界上最常见的恶性肿瘤。研究发现,乳腺癌的发生与非编码RNA的异常表达密切相关。本文利用文献调研及生物信息学的方法对乳腺癌相关非编码RNA进行数据挖掘,并从保守性、SNP位点分布、转录调控和作用靶基因等方面系统分析乳腺癌相关非编码RNA的特征:共获得乳腺癌相关的微小RNA(miRNA)252个和长链非编码RNA(LncRNA)245个;保守性分析结果显示,乳腺癌相关miRNA的保守性要显著高于LncRNA;转录调控分析共计发现334个转录因子参与177
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