抗遮挡的自适应运动目标跟踪方法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 3次 | 上传用户：a351200

【摘要】

：

针对复杂场景中的目标遮挡问题,提出一种基于均值漂移(Mean shift)和轨迹校正的自适应目标跟踪方法。由于Mean shift迭代易陷入局部最优点,这里引入Kalman滤波器以预测和校正目标运动轨迹,并根据迭代轨迹误差校正协方差,使得跟踪器在多峰值非高斯分布的复杂环境下也能收敛到全局最优点。基于Bhattacharrya系数计算色彩x、y方向分量相似度,并根据邻帧分量相似度偏差自适应调整相似度

【作者】

：

路红李宏胜费树岷郭婧李文成

【机构】

：

南京工程学院自动化学院,东南大学自动化学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

目标跟踪遮挡轨迹校正均值漂移加权相似度 object tracking occlusion trajectory rectifying mean shi

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60804017、60905009）, 江苏省自然科学基金项目（BK2009350）, 南京工程学院基金项目（CKJ2010006、162108000009）

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