叶片识别相关论文
植物是人类和动物的重要食物来源,是维持生态环境良好和食物链稳定的重要组成。为了培育出高质量的植物,农民每日深入农田辛苦工作......
我国是林业大国,拥有丰富的林业物种资源,随着环境问题的日益突出,濒危植物的数量激增,又由于人工识别具有效率低、主观性强的缺点......
形状的描述与匹配是模式识别和图像处理领域的一个非常重要的研究内容，已被广泛应用于医学、生物学、农业、工业等各个领域。植物分......
机器学习是人工智能领域重要的议题之一，广泛的应用于视频、图像、生物信息处理、系统控制等领域。在传统的机器学习中，各类机器学习......
植物是地球生态环境的重要组成部分,它对维持地球生态的平衡发挥着重要的作用。然而随着人类文明的扩张,人类的生产活动对植物产生......
叶片识别是计算机视觉的一个重要应用,在现代农业和生物科学中都有着重要的研究意义。由于叶片中存在小的类间差异和大的类内变化,......
本文首先将传统的脉冲耦合神经网络的特征提取方法应用到叶片图像识别领域,以脉冲耦合神经网络(PCNN)的熵序列为主要特征,结合简单......
随着计算机技术的快速发展,通过叶片对植物进行实时分类和识别是当前研究的热点和难点。利用计算机技术对植物进行实时分类和识别,......
随着全球贸易交流愈加频繁,外来植物进入我国的机会也就愈多。外来植物不可避免的对我国自然环境造成影响,甚至有可能危及人身健康......
针对传统叶片识别易受环境干扰,难以实现复杂背景下的多叶片实时识别问题,提出一种基于CNN网络和多任务损失函数的实时叶片识别方......
植物的分类与识别是农业生产经营和植物学研究中具有非常重要意义的基础性工作。植物叶片识别是进行植物分类的一种非常有效的方法......
针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalize......
金线莲是中国珍稀中草药,不同品系的金线莲具有细微的形态差异和显著的药效差异。针对金线莲的单一特征贡献能力不足以及传统分类......
利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。......
植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知......
叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用,其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮......
植物的叶片是识别植物种类的一个重要属性,文章提出一种基于植物叶片形状的图像内容识别方法。首先对叶片图像进行归一化处理,然后......
一、病症识别1.从叶片识别。柑橘植株发生黄龙病时,初期主要在植株顶部萌发的新梢叶片上表现出黄化症状,到了病害中后期黄化程度加......
为有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题,探索提高原始叶片图像识别准确度的有效途径,提出一种基于改进型sobel算子的......
为了提高植物叶片图像的识别准确率,考虑到植物叶片数据库属于小样本数据库,提出了一种基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识......
叶片识别是最简单和直接的植物识别方法,采用机器学习算法是解决叶片识别的重要途径。为更有效的识别叶片,提出基于限制性玻尔兹曼......
为了提高植物叶片的识别准确率,提出一种基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值......
期刊
农业生产是人类的生产之本,保障农业生产是国之根本,然而农作物病害长期威胁着我国农业生产。在实际生产过程中,正确识别病害种类......
植物是生命的主要形态之一,其种类已达40多万种,对其进行分类识别在生物多样性保护、生态农业、生物安全中有着重要的意义。不同的......
随着计算机技术的飞速发展,对植物的分类研究已经突破了单纯从植物细胞及化学遗传成分的角度去鉴定植物种类的方法,可以综合应用图......
综合考虑了叶片的轮廓和叶脉信息,给出了一种新的确定叶片中轴的方法,并依此方法重新定义了描述叶片的各个重要特征。通过实例分析......
植物叶片识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的实际应用价值。针对当前叶片特征描述存在的局限和叶片识别准确率较低的......
为了有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题，本文提出一种基于改进型Sobel算子的新型叶片特征提取算法，提取多种叶片识别......
在基于叶片图像进行植物识别和生长状态监控时,植物目标叶片的准确分割和识别是前提和基础,但复杂背景给叶片的分割和识别带来了极......
植物在我们生活中无处不在,它对整个地球生态系统的保护有非常重要的意义,而研究植物非常重要的一项内容就是精确分类。传统的识别......
摘要：局部线性嵌入（LLE）算法在实际应用中存在显著的缺陷，其中之一就是必须确定近邻参数k。本研究提出一种新的监督自适应LLE算法。根......
利用图像处理和图像识别技术,对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别,通过动态规划算......
自古以来我们国家都是注重农业生产的大国,所以对农作物的识别监控,以及更加进一步的科学管理等方法对农作物的良好生长及增加产量......
针对叶缘叶裂明显的植物叶片识别问题,提出一种基于叶片形状特征的识别方法。该方法首先使用阈值分割与形态学操作对叶片进行二值......
为使树叶识别达到更好的效果,对分形维度作为纹理特征的方法进行了研究,提出把分形维度应用于叶片识别领域,将其作为叶片纹理特征......
针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计......
<正>近几年,安达市由于连作引起的蔬菜生理病害日趋严重。这些生理病害或是同微生物引起的病害症状混淆在一起不易分辩,或是影响果......
采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator......
针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训......
如今,随机森林因具有降噪能力强,预测精度高,高维数据无需降维等优点,已成为集成学习中的一大经典模型。将随机森林算法应用于植物......
为了提高植物叶片识别准确率,提出一种基于余弦定理和K-means的识别方法.该方法首先通过提取叶片的Hu不变矩和形状特征得到叶片的......
在尽量短的时间内实现叶片图像识别对研究、保护植物具有重要的实践意义；然而人工分析和处理爆炸性增长的叶片图像数据几乎是不可能......
基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类......
植物是生命的主要形态之一，其种类已达40多万种，对其进行分类识别在生物多样性保护，生态农业，生物安全中有着重要的意义。不同的种类的......
针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款......
