【摘 要】
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高频噪声压制是高分辨率地震数据处理中提高信噪比的关键性问题.本文针对f-x（频率-空间）反褶积空间预测滤波器无法处理非平稳、非线性信号的缺点,提出了一种基于高通滤波的频率
【机 构】
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东北石油大学地球科学学院,大庆油田博士后科研工作站,东北石油大学博士后科研流动站
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高频噪声压制是高分辨率地震数据处理中提高信噪比的关键性问题.本文针对f-x（频率-空间）反褶积空间预测滤波器无法处理非平稳、非线性信号的缺点,提出了一种基于高通滤波的频率-空间域经验模态分解（Empirical Mode Decomposition in the frequency-space domain,f-xEMD）压制地震剖面中高频噪声的方法.该方法采用全域高通滤波从原始数据中分离出含有部分有效信号的高频数据,将其变换到f-x域,然后在滑动的短窗口内提取每一个频率的空变数据序列进行EMD分解得到高
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