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为了减轻传统计算机辅助检测系统中感兴趣区域标定的时间和精力,提出针对钼靶X光乳腺钙化簇检测的示例选择算法。以分块形式对图像打包,对所有负包示例进行纹理建模,并计算每个未知包中的示例与负包平均模型的距离,选取最大距离的示例作为可疑区域。实验结果表明,该算法在不需要人工标注感兴趣区域,不降低钙化簇检测性能的前提下,大幅度减少了运算时间和空间。