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提出一种基于概率的加权朴素贝叶斯分类算法。通过对每个属性做朴素贝叶斯分类,得到该属性分类正确的概率,把该概率作为相应的权重,分别加在条件属性上,得到加权后的朴素贝叶斯分类器。以weka自带的数据集和uci数据集进行分类测试,得到了较好的结果。
基于分类概率加权的朴素贝叶斯分类方法
【摘 要】
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提出一种基于概率的加权朴素贝叶斯分类算法。通过对每个属性做朴素贝叶斯分类,得到该属性分类正确的概率,把该概率作为相应的权重,分别加在条件属性上,得到加权后的朴素贝叶
【机 构】
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重庆交通大学信息科学与工程学院
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2012年07期
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期刊
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