朴素贝叶斯分类器(Na ve Bayes)是一种简单高效的分类器，在很多情况下能够取得和一些复杂分类器相当的分类精度。但由于其所依赖的......

针对植物物种繁多,新物种人工发现归类难问题,提出一种结合植物叶片纹理和边缘轮廓特征元素,对样本加权值建立矩阵并改进目标函数......

提出一种基于概率的加权朴素贝叶斯分类算法。通过对每个属性做朴素贝叶斯分类,得到该属性分类正确的概率,把该概率作为相应的权重......

为了提取彩色图像中线目标,该文提出了一种新的彩色图像分割算法,首先对图像进行分水岭分割得到初始过分割图像,并通过模糊聚类方......

图像检索一直以来都是研究的重点课题,并取得卓越的成果,然而花卉的图像检索准确率并不理想。本文提出了一种基于文化基因特征选择......

针对模拟电路实际存在的多类故障问题,本文提出一种基于多核多分类相关向量机(Multi-kernel learning multiclass relevance vecto......

传统电网的集中供电模式,以及以不可再生能源作为一次发电能源所带来的资源、环境与人类电力需求之间的矛盾日益突出。分布式电源(......

传统卷积神经网络对于特征不明显或歧义性大的图像识别率较低。针对该问题,在卷积神经网络的基础上通过增加局部特征提取层和概率......

针对特征提取算法中存在的问题,在线性鉴别分析的基础上提出分类概率保持鉴别分析(CPPDA)并成功应用于人脸识别.CPPDA首先计算每个......

视频分析技术在智能交通领域有着广泛的应用价值。车标信息作为车辆信息的一部分,在套牌、假牌等违章行为处理方面有着广泛的应用......

为了在配电网分布式电源规划中更加准确合理地考虑分布式电源出力及负荷需求的不确定性,基于风电、光伏和负荷的随机性分布特征差......