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摘要：由于在电力系统中存在的数据受到其繁杂的类型、劣质的质量和较高的要求的影响，对于数据在进行科学合理有效的分析、处理加工上增加了很大的难度。对于电力系统中的二次设备来说，是否能够将原始数据进行合理有效的处理分析，对二次设备状态评价和检修具有重要的影响作用。而作为对于庞大数据能够进行有效处理的数据挖掘技术来说，将其应用到二次设备状态评价中，对于二次设备状态评价具有非常重要的意义。
关键词：二次设备；状态评价；数据挖掘技术
继电保护设备，也称为二次设备，是高压设备重要的保护和控制设备，因此其运行的状态直接影响了高压设备运行的安全可靠性。为了能够保证供电设备更好更安全更可靠的运行，就要对高压一、二次设备进行状态检修，而在目前的二次设备状态检修工作过程中，对二次设备状态评价基本上都是依据对以往的基础数据进行分析之后人为的进行判断和确定，从而使数据结果在一定程度上受到较大的人为因素影响，导致数据结果具有的准确性得到降低。而作为数据库中重要的关键技术的数据挖掘技术，能够对庞大和繁杂的数据利用统计学、数据库和人工智能系统等对数据进行归类、分析以及处理，从而对二次设备状态评价提供科学合理的检测决策选择。
一、二次设备检修与数据挖掘技术的概述
（一）二次设备检修的概述
近几年来，受到社会、国民经济和人民生活水平不断提高提高的影响，电网的规模也得到了不断的扩大，因此其所需要的设备水平也在不断的提高，在以往使用的检修计划和模式中，渐渐的出现了问题，无法满足于现今的电网发展以及电力管理的要求，尤其是在目前，为了能够使电力系统得到更好更安全可靠的运行，因此主要采取的是对二次设备进行状态检修，因此来防止出现检修失误和不当的现象。而对二次设备状态评价则是从多方位进行分析，这是为了能够对设备的运行状态进行良好的掌握，并且按照设备运行的实际状态来选择适当的检修维护对策。为了能够更好的进行设备状态检修工作的正常和顺利进行，因此对二次设备状态评价是在设备状态检修整个过程中关键的一部分，对二次设备状态评价得出的最终结果的准确性和可靠性对于二次设备检修的计划制定和实施具有直接的影响关系。
（二）数据挖掘技术的概述
作为数据挖掘技术来说，是属于计算机技术中一门新兴的技术，尤其是在这几年来取得了很大的发展，其能够从繁杂和庞大的数据中将具有作用性的数据进行挖掘，也就是说能够将在噪音中、不具备完整性和清晰性的庞大数据中隐藏的具有规律性的信息数据进行挖掘出来的一个过程。数据挖掘技术在银行以及商业领域中已经得到了广泛的应用。
通常情况下，数据挖掘技术主要包括了对数据的选择、预处理、转换、挖掘、解释等五个方面的内容，而对于数据挖掘技术中进行相关信息数据的挖掘则需要具有新颖性、有效性、简单性和有用性等四个基本条件。尤其是在电力系统中，主要是在对电力设备状态评价、电力系统运行状态、电力设备故障诊断、电力设备监控、电力调度优化等有关于电力设备和电力系统的状态评价运用数据挖掘技术比较多，尤其是对二次设备状态评价来说，数据挖掘技术能够将其庞大繁杂的数据信息进行科学合理的有效处理分析，从而为二次设备的状态检修提供有效的策略选择，使二次设备和电力系统能够安全可靠的运行。
二、数据挖掘技术在二次设备状态评价上的应用
（一）二次设备状态评价数据挖掘技术的应用
在电力系统中，对二次设备状态评价运用数据挖掘技术要求需要具有专业的深厚电力系统知识，但是在实际的检修过程中，却严重的缺乏此方面的专业技术人才，同时在因为受到电力设备检测设备缺乏完善性，使得无法更好的从完整性的状态数据中挖掘得出数据的规律，再加上对于状态数据的采集都需要从各个单位、部门、系统中得出，这样一来就使二次设备的检修工作无法得到更好的发展。为此，不少的电网公司、企业单位为了能够更好的为二次设备进行检修，因此在电力系统中逐渐的构建一个对二次设备状态进行检测的中心，从而将数据挖掘技术运用到对二次设备状态评价中。
如图1所示是二次设备状态检修管理的流程图，在图中的数据管理和专家诊断两个步骤很好的将数据挖掘技术研究运用到当中去。在整个专家诊断和状态评估的过程中，将设备故障模式分析的结果通过构建一个具有诊断的知识数据库，将人工神经网络、人工诊断、模糊逻辑等各种数据挖掘技术进行有效的结合，从而使设备出现的缺陷和故障得到有效的诊断。目前，在电网公司中电力设备中已经具有了较为成熟的设备状态监测办法和监测系数，能够更好的对二次设备的状态进行明确性的检修，但是仍然存在少数的设备状态监测办法和监测系数都还不够完善和成熟，因此这就要求要运用数据中心中所具有的数据挖掘技术功能，以此来对二次设备进行综合性的诊断和分析，更好的将二次设备运行过程中存在的隐性和故障问题得以发现。
图1：状态检修管理的流程图
（二）二次设备状态评价的数据挖掘技术系统
从实际上来说，对二次设备进行检修就是构建一套对设备的运行状态进行分析的系统，以此来对设备的运行状态是否具有安全性、可靠性、健康性进行准确的判断，从中以此来决定是否应该对其进行相应的检修，如图2所示，是二次设备状态评价的数据挖掘技术系统。在对电力系统中的二次设备状态进行评价之前，首先要将二次设备的相关信息和资料进行完整的收集，里面包含了二次设备的基础性信息和数据、历史运行时具有的数据和设备存在的以往的缺陷和故障信息。通过对二次设备运行的历史数据、故障进行有效的挖掘，从而将二次设备在具有故障的情况之下具有的特征数值以及和设备有关的系数值进行挖掘得出，以此使用户能够更好的对二次设备的历史情况和数据参数进行及时的查询和使用。
对二次设备运行状态的评价分析主要是以数据挖掘技术的结果为基础，从而对设备在目前阶段中具有的检测数值进行相关的对比和数据分析，以此对二次设备中是否能够正常、安全、可靠的运行来进行判断，而关联规则则是数据挖掘技术中其中一个重要的方法，能够利用数据库中具有的不同属性之间所潜在的关系，得出相应的支持度、置信度所存在的关系规则，从而对二次设备进行及时的故障诊断。
图2：二次设备状态评价的数据挖掘技术系统
总结：
综上所述，随着近年来社会和信息技术的逐渐发展，电力系统逐渐实现信息化是其发展的必要途径，而随着电力系统中二次设备状态评价的发展以及电网公司加大对二次设备的状态监测中心的建设，也为数据挖掘技术的研究和应用都给予了相关的基础平台和条件。因此为了更好的完善和扩充电力系统，在二次设备状态评价上对数据挖掘技术进行研究和应用具有非常重要的意义。但是由于电力系统在不同区域内存在着很大的差异性，对于设备来说所具有的新旧程度也各不相同，因此在二次设备状态评价上应用数据挖掘技术应该进一步的研究。
参考文献
[1]杨国庆，张宇.数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用[J].上海电力学院学报，2012（04）.
[2]陈新，张坤贤，司军章，张涛.二次设备状态检修管理系统实践及应用[J].科技与企业，2013（06）.
[3]秦建光，刘恒，陶文伟，冯管印，习秀丽，丁坚勇，宋斌.电力系统二次设备状态检修策略[J].广东电力，2011（01）.
[4]陈超金.基于数据挖掘的电力设备状态检修技术研究综述[J].广东电力，2009（09）.
[5]张广恒.电气二次设备状态检修研究[J].机电信息，2014（05）.
关键词：二次设备；状态评价；数据挖掘技术
继电保护设备，也称为二次设备，是高压设备重要的保护和控制设备，因此其运行的状态直接影响了高压设备运行的安全可靠性。为了能够保证供电设备更好更安全更可靠的运行，就要对高压一、二次设备进行状态检修，而在目前的二次设备状态检修工作过程中，对二次设备状态评价基本上都是依据对以往的基础数据进行分析之后人为的进行判断和确定，从而使数据结果在一定程度上受到较大的人为因素影响，导致数据结果具有的准确性得到降低。而作为数据库中重要的关键技术的数据挖掘技术，能够对庞大和繁杂的数据利用统计学、数据库和人工智能系统等对数据进行归类、分析以及处理，从而对二次设备状态评价提供科学合理的检测决策选择。
一、二次设备检修与数据挖掘技术的概述
（一）二次设备检修的概述
近几年来，受到社会、国民经济和人民生活水平不断提高提高的影响，电网的规模也得到了不断的扩大，因此其所需要的设备水平也在不断的提高，在以往使用的检修计划和模式中，渐渐的出现了问题，无法满足于现今的电网发展以及电力管理的要求，尤其是在目前，为了能够使电力系统得到更好更安全可靠的运行，因此主要采取的是对二次设备进行状态检修，因此来防止出现检修失误和不当的现象。而对二次设备状态评价则是从多方位进行分析，这是为了能够对设备的运行状态进行良好的掌握，并且按照设备运行的实际状态来选择适当的检修维护对策。为了能够更好的进行设备状态检修工作的正常和顺利进行，因此对二次设备状态评价是在设备状态检修整个过程中关键的一部分，对二次设备状态评价得出的最终结果的准确性和可靠性对于二次设备检修的计划制定和实施具有直接的影响关系。
（二）数据挖掘技术的概述
作为数据挖掘技术来说，是属于计算机技术中一门新兴的技术，尤其是在这几年来取得了很大的发展，其能够从繁杂和庞大的数据中将具有作用性的数据进行挖掘，也就是说能够将在噪音中、不具备完整性和清晰性的庞大数据中隐藏的具有规律性的信息数据进行挖掘出来的一个过程。数据挖掘技术在银行以及商业领域中已经得到了广泛的应用。
通常情况下，数据挖掘技术主要包括了对数据的选择、预处理、转换、挖掘、解释等五个方面的内容，而对于数据挖掘技术中进行相关信息数据的挖掘则需要具有新颖性、有效性、简单性和有用性等四个基本条件。尤其是在电力系统中，主要是在对电力设备状态评价、电力系统运行状态、电力设备故障诊断、电力设备监控、电力调度优化等有关于电力设备和电力系统的状态评价运用数据挖掘技术比较多，尤其是对二次设备状态评价来说，数据挖掘技术能够将其庞大繁杂的数据信息进行科学合理的有效处理分析，从而为二次设备的状态检修提供有效的策略选择，使二次设备和电力系统能够安全可靠的运行。
二、数据挖掘技术在二次设备状态评价上的应用
（一）二次设备状态评价数据挖掘技术的应用
在电力系统中，对二次设备状态评价运用数据挖掘技术要求需要具有专业的深厚电力系统知识，但是在实际的检修过程中，却严重的缺乏此方面的专业技术人才，同时在因为受到电力设备检测设备缺乏完善性，使得无法更好的从完整性的状态数据中挖掘得出数据的规律，再加上对于状态数据的采集都需要从各个单位、部门、系统中得出，这样一来就使二次设备的检修工作无法得到更好的发展。为此，不少的电网公司、企业单位为了能够更好的为二次设备进行检修，因此在电力系统中逐渐的构建一个对二次设备状态进行检测的中心，从而将数据挖掘技术运用到对二次设备状态评价中。
如图1所示是二次设备状态检修管理的流程图，在图中的数据管理和专家诊断两个步骤很好的将数据挖掘技术研究运用到当中去。在整个专家诊断和状态评估的过程中，将设备故障模式分析的结果通过构建一个具有诊断的知识数据库，将人工神经网络、人工诊断、模糊逻辑等各种数据挖掘技术进行有效的结合，从而使设备出现的缺陷和故障得到有效的诊断。目前，在电网公司中电力设备中已经具有了较为成熟的设备状态监测办法和监测系数，能够更好的对二次设备的状态进行明确性的检修，但是仍然存在少数的设备状态监测办法和监测系数都还不够完善和成熟，因此这就要求要运用数据中心中所具有的数据挖掘技术功能，以此来对二次设备进行综合性的诊断和分析，更好的将二次设备运行过程中存在的隐性和故障问题得以发现。
图1：状态检修管理的流程图
（二）二次设备状态评价的数据挖掘技术系统
从实际上来说，对二次设备进行检修就是构建一套对设备的运行状态进行分析的系统，以此来对设备的运行状态是否具有安全性、可靠性、健康性进行准确的判断，从中以此来决定是否应该对其进行相应的检修，如图2所示，是二次设备状态评价的数据挖掘技术系统。在对电力系统中的二次设备状态进行评价之前，首先要将二次设备的相关信息和资料进行完整的收集，里面包含了二次设备的基础性信息和数据、历史运行时具有的数据和设备存在的以往的缺陷和故障信息。通过对二次设备运行的历史数据、故障进行有效的挖掘，从而将二次设备在具有故障的情况之下具有的特征数值以及和设备有关的系数值进行挖掘得出，以此使用户能够更好的对二次设备的历史情况和数据参数进行及时的查询和使用。
对二次设备运行状态的评价分析主要是以数据挖掘技术的结果为基础，从而对设备在目前阶段中具有的检测数值进行相关的对比和数据分析，以此对二次设备中是否能够正常、安全、可靠的运行来进行判断，而关联规则则是数据挖掘技术中其中一个重要的方法，能够利用数据库中具有的不同属性之间所潜在的关系，得出相应的支持度、置信度所存在的关系规则，从而对二次设备进行及时的故障诊断。
图2：二次设备状态评价的数据挖掘技术系统
总结：
综上所述，随着近年来社会和信息技术的逐渐发展，电力系统逐渐实现信息化是其发展的必要途径，而随着电力系统中二次设备状态评价的发展以及电网公司加大对二次设备的状态监测中心的建设，也为数据挖掘技术的研究和应用都给予了相关的基础平台和条件。因此为了更好的完善和扩充电力系统，在二次设备状态评价上对数据挖掘技术进行研究和应用具有非常重要的意义。但是由于电力系统在不同区域内存在着很大的差异性，对于设备来说所具有的新旧程度也各不相同，因此在二次设备状态评价上应用数据挖掘技术应该进一步的研究。
参考文献
[1]杨国庆，张宇.数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用[J].上海电力学院学报，2012（04）.
[2]陈新，张坤贤，司军章，张涛.二次设备状态检修管理系统实践及应用[J].科技与企业，2013（06）.
[3]秦建光，刘恒，陶文伟，冯管印，习秀丽，丁坚勇，宋斌.电力系统二次设备状态检修策略[J].广东电力，2011（01）.
[4]陈超金.基于数据挖掘的电力设备状态检修技术研究综述[J].广东电力，2009（09）.
[5]张广恒.电气二次设备状态检修研究[J].机电信息，2014（05）.