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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，用多级阶跃响应建立平均线性模型。
基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制
【摘 要】
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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，用多级阶跃响应建立平均线性模型。
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1998年5期
其他文献
利用神经网络作为非线性系统的模型，研究了一类非线性系统的神经网络自适应控制问题，设计出的自适应控制器具有如下的特点：（１）网络仅值是基于参考误差信号学习的投影算法来调节，这样