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应用T-S模糊神经网络进行风电机组设备状态劣化分析的研究
应用T-S模糊神经网络进行风电机组设备状态劣化分析的研究
来源 :电力设备管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youguxinzhu2009
【摘 要】
:
针对风电场设备状态劣化情况不明朗,设备健康状态难以直观掌握,提出应用T-S模糊神经网络算法进行风电机组设备状态劣化分析,对设备健康状态进行评级。
【作 者】
:
张光军
孙立志
【机 构】
:
国电电力河北新能源开发有限公司
【出 处】
:
电力设备管理
【发表日期】
:
2021年2期
【关键词】
:
风力发电
机器学习
模糊神经网络
多级模糊评判
状态诊断
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针对风电场设备状态劣化情况不明朗,设备健康状态难以直观掌握,提出应用T-S模糊神经网络算法进行风电机组设备状态劣化分析,对设备健康状态进行评级。
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