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为定量结构/活性相关性,研究提取了量子化学参数、拓扑指数Am及分子连接性指数 ,同时应用正交变换和最佳变量子集算法(Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了2-甲酸吡啶缩氨基硫脲类化合物的结构/活性关系的理论解释.进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结果明显好于多元回归法.