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在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．
非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
【摘 要】
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在“平方损失”下，研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计，首先利用概率密度函数的核估计，构造了位置参数的经验Bayes（EB）估计量，在适当的条件下获得了它的收敛速度．
【机 构】
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滁州职业技术学院基础部,合肥工业大学数学学院
【出 处】
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数学研究
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学基金项目（KJ20118119,KJ20122300）和滁州职业技术学院教学研宄项日（zyj2011022）.
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