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从躯体症状、心理状态、社会支持和情绪控制4个方面共26条特征入手,基于C4.5决策树算法,构建了一个抑郁障碍预测模型,预测准确率达到69%以上.实验表明,失眠、自杀意念、躯体疾病等是抑郁的危险因素.对比Apriori算法,可以看出决策树在计算效率、规则提取和解释上有着明显的优势,在一定程度上可以辅助医疗工作者进行抑郁障碍诊断.