【摘 要】
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利用打车软件智能出行平台获取相关数据,采用统计学方法分析不同时空出租车资源的＂供需匹配＂程度,为城市的出租车资源配置提供决策依据.首先,选取国内具有代表性的20个城市,利
【基金项目】
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2014年12月黑龙江省教育科学规划办重点课题,基于大数据技术的应用型本科院校统计学专业人才培养模式研究与实践(编号:GJB1214026)
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利用打车软件智能出行平台获取相关数据,采用统计学方法分析不同时空出租车资源的＂供需匹配＂程度,为城市的出租车资源配置提供决策依据.首先,选取国内具有代表性的20个城市,利用聚类分析将其分为三类;其次,利用MATLAB对＂出租车分布＂和＂出租车需求量分布＂进行了可视化,直观分析了三类城市出租车资源＂供需匹配＂程度;最后,选取适当指标,利用SPSS对数据进行主成分分析及多元线性回归,建立了模型,量化了出租车资源＂供需匹配＂程度与相关指标的关系,从而可以通过控制各个指标来优化出租车资源配置.
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