【摘 要】
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为了研究SS304不锈钢板拼焊的焊缝成形效果,搭建了激光焊接试验平台和数据采集系统,并通过试验采集的数据样本作为神经网络的训练样本。建立了基于改进粒子群算法神经网络的
【机 构】
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浙江工业大学激光先进制造研究院,江苏亚威机床股份有限公司,江苏省金属板材智能装备重点实验室
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为了研究SS304不锈钢板拼焊的焊缝成形效果,搭建了激光焊接试验平台和数据采集系统,并通过试验采集的数据样本作为神经网络的训练样本。建立了基于改进粒子群算法神经网络的激光拼焊焊缝成形预测模型,利用遗传算法群体搜索策略改进粒子群算法获得神经网络修正后的初始权值及阈值,以激光拼焊工艺参数激光功率、扫描速度、板厚和离焦量作为神经网络的输入,焊缝高度、焊缝宽度、抗拉强度作为输出;结果表明遗传算法改进的粒子群算法神经网络能够对焊缝高度、焊缝宽度、抗拉强度进行准确的预测。
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