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使用神经网络算法来诊断可能诱发卡钻事故的井下复杂,可提前预警卡钻事故。设计了反映专家知识的虚拟样本来训练神经网络,达到了较好的井下复杂识别率。采用集中式数据采集方式,使用可编程序控制器及人机界面设计了适合钻井现场的卡钻预警设备。试验结果表明：该卡钻预警设备有助于消除事故隐患,在钻井领域具有良好应用前景。