【摘 要】
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为最大程度降低灰尘对光伏组件发电量的影响并减少组件清洗成本,对组件表面的积灰程度进行实时的量化分析具有重要意义。首先根据电站最佳清洗效果周期内的数据组,拟合出辐照
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为最大程度降低灰尘对光伏组件发电量的影响并减少组件清洗成本,对组件表面的积灰程度进行实时的量化分析具有重要意义。首先根据电站最佳清洗效果周期内的数据组,拟合出辐照度与理想发电功率之间的关系,建立回归模型;其次,提出发电能力的概念及计算方法,基于回归模型计算出组件每年的实际衰减率,并根据计算得到的灰尘影响程度值,确定电站的动态清洗周期;最后,以嘉兴市某电站为例,量化分析9月份该电站光伏组件的积灰程度。结果表明:该智能清洗模型能够较好地量化出组件实时的灰尘累积情况,评估出电站实际的年衰减率,且能够避免因电站辐
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