【摘 要】
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传统遥感影像检索存在时间和人工成本高、内容信息描述太粗略等问题,更未充分考虑语义信息,难以应对高分辨率遥感影像的海量地物类型及其复杂关系。借鉴信息检索的思想,引入
【机 构】
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长江科学院水土保持研究所,长江水利委员会网络与信息中心,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41271400);国家973计划资助项目(2012CB719906);中央级公益性科研院所基本科研业务费(CKSF2014024/TB,CKSF2012055/TB,CKSF2012044/TB)
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传统遥感影像检索存在时间和人工成本高、内容信息描述太粗略等问题,更未充分考虑语义信息,难以应对高分辨率遥感影像的海量地物类型及其复杂关系。借鉴信息检索的思想,引入计算机视觉领域的视觉特征和自然语言处理领域的概率主题模型,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的高分辨率遥感影像检索方法。通过一组多主题个数的高分辨率遥感影像检索实验证明,该方法在主题个数较少时,能达到较好的检索效果,较高的查准率,而且在主题个数继续增加时,能使查准率保持在0.9左右。
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