Fisher和神经网络相融合的遥感图像分类

来源 :内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：cmdl_CQ

【摘要】

：

针对遥感图像分类方法存在的不足,提出一种基于Fisher-BP的遥感图像分类方法.把收集到的遥感图像数据进行相应的处理,从中提取遥感图像特征,用Fisher方法对图像特征进行选择,

【作者】

：

邓江洪赵领

【机构】

：

黄淮学院

【出处】

：

内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)

【发表日期】

：

2016年1期

【关键词】

：

遥感图像图像特征分类器分类精度神经网络参数 emote sensing image image feature image classifier cla

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针对遥感图像分类方法存在的不足,提出一种基于Fisher-BP的遥感图像分类方法.把收集到的遥感图像数据进行相应的处理,从中提取遥感图像特征,用Fisher方法对图像特征进行选择,然后用BP神经网络构建遥感图像分类器,并用遗传算法优化BP神经网络的参数.应用实例表明,相对其他遥感图像分类方法,Fisher-BP提高了遥感图像的分类效率和分类正确率,而且分类速度更快.

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