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针对红掌病害机器识别的需要,提出一种基于超红特征灰度化的红掌细菌性叶枯病图像的分割方法.首先对病害图像使用2R-G-B算法进行灰度化处理,将非绿色部分从绿色部分中分离出来;然后采用3×3的中值滤波技术对此灰度图像进行预处理和增强,以去除噪声影响;分别采用大津法、迭代法、改进迭代法对病害图像进行分割.将该方法所得结果与加权平均法灰度化和均值法灰度化后的结果进行了对比.结果表明：本研究方法可以将病害区域有效分割,且病害部位轮廓清晰,具有较好的分割效果.