【摘 要】
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针对现有的有界不确定性平差模型算法较为复杂且没有顾及权重的问题,该文提出了一种无需奇异值分解的迭代算法及其一种加权方法。直接采用了迭代算法求解有界不确定性平差模
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室; 江西省数字国土重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41374007,41464001);江西省科技落地计划项目(KJLD12077);江西省教育厅科技项目(GJJ13457);中国博士后基金项目(94773);江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012-132);江西省远航工程计划项目(2013-132)
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针对现有的有界不确定性平差模型算法较为复杂且没有顾及权重的问题,该文提出了一种无需奇异值分解的迭代算法及其一种加权方法。直接采用了迭代算法求解有界不确定性平差模型的min-max准则,推导出了未知参数估值,算法概念简单,易于实现,收敛速度更快。基于该文提出的迭代算法,当系数矩阵和观测向量各自均不等权时,采用了一种加权方法,并推导了其解算过程。算例结果表明:该文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加权后的迭代算法是有效的。
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